成長するビジネスにおける人工知能の可能性は揺るぎません。クラウド、サイバーセキュリティ、ビッグデータとともに、AIは2019年のテクノロジー投資の最優先事項と考えられています。他のテクノロジーとますます融合するAIは、デジタルトランスフォーメーションの最前線に立つことで、次世代のビジネスを牽引しています。世界中のエグゼクティブの10人中9人が、AIを組織の戦略的課題を解決する重要なツールとしており、エクスポネンシャルな成長に向けた推進は現実のものとなっています。
しかし、最も積極的な提唱者の一人であり、AIのパイオニアであるヨシュア・ベンジオは、この新技術の盲目的な追求に対する警告を発しました。何らかの規制や潜在的なシステム的影響を考慮することなく、短期的な発想でAIを開発することは、社会的、倫理的、政治的に予期せぬ事態を招く可能性があります。
マッキンゼー・グローバル・インスティテュートは、最近の2年間の調査で、2030年までにインテリジェント・エージェントとロボットが世界の労働力の30％を削減する可能性があると指摘しています。その程度がどの程度になるにせよ、ビジネスリーダーは、その発展が人間への影響に配慮したものであることを、明示しなければなりません。機械が「銀の弾丸」であるかのように受け入れる前に、変革の先駆者は、機械が真の価値をもたらすことができる適切な問題を解決し、人間の能力を置き換えるのではなく、人間の能力を高めるような方法を模索する必要があります。機械を、組織の孤立した部分として見るのではなく、相互に意味のある新たな基盤としてアプローチする必要があります。
現代のビジネスにおいて、俊敏性とスピードが問われる今日、こうした長期的な思考やシステム的な考え方は、単に持っていればいいというものではなく、成功の要因なのです。
実際、マッキンゼーが最近行った別の調査では、AI導入に向けた最大の課題として、能力不足の前に戦略不足が挙げられています。
物理学者でノーベル賞を受賞したリチャード・ファインマンは、「私は、質問されることのない答えよりも、答えられない質問があることを望む」と言いました。視野を広げるための質問、潜在的な認知バイアスを克服するための質問、問題を本当に理解する前に解決策に飛びつかないようにするための質問です。
あなたが解決しようとしている問題に対して、AIはどのように役立ちそうですか？
AIでできることの限界は？
人間が最も得意とする仕事と機械が最も得意とする仕事は何ですか？
慌ただしく、変化の激しいこの時代において、一旦立ち止まる時間を取ることほど重要なことはありません。AIを人間に導入することでどのような効果が得られるかを考えることは、包括的なビジョンと導入への第一歩を明確にする上で、良いスタート地点となるでしょう。
なぜこのキャンバスなのか？
組織や消費者体験に変化をもたらすためにAIをどのように活用すべきかを検討することは、ツールや確立されたロードマップを持たずにこの分野を始める場合、複雑な課題となります。適用可能な機会は広く、最初に行動を起こすべき場所の優先順位を決めるには、明確な出発点がなければ圧倒されてしまいます。
従業員であれ、顧客であれ、社外のステークホルダーであれ、このツールの意図は、最初に影響を受けることになる人々の視点からAIの変革について考えるよう促すことです。組織のより広い文脈における変革の波及効果を明らかにし、自己保全的で弾力性があり、バランスの取れたAIシステムを設計することの意味について考えるための、道しるべ（コンパス）としてお使いください。
AIは、技術的な考察をはるかに超えて、企業の経営方針に構造的な変化をもたらしています。このキャンバスでデザインマインドセットを身につけることは、AIによるデジタル化が組織の構成部分にどのような影響を与えるかを予測するのに役立つはずです。このキャンバスが、共通言語を生み出し、コンピュータサイエンスやエンジニアリングの分野を超えて広がる議論の出発点となることで、AIを学際的な分野としてアプローチすることも容易になることを願っています。
文化的・行動的な課題が、デジタルの有効性を阻む最も大きな障壁の筆頭に挙げられている中、新しいデジタル・モデルをデザインする際には、包括性、透明性、開放性が不可欠な要件となります。企業には、AIの価値に関する不確実性や誤解を生じさせるような無知を避けるために、従業員を教育し、巻き込む責任があります。
"デザインとは、単に組み立てること、秩序づけること、編集すること以上のものであり、価値や意味を付加すること、光を当てること、単純化すること、明確化すること、修正すること、威厳を与えること、劇化すること、説得すること、そしておそらくは楽しませることでさえある" - ポール・ランド
使い方
このキャンバスは10のブロックで構成されています。まず、課題を解決しようとしている対象者（「Designed for」）を定義することから始めましょう。それは顧客かもしれないし、組織内の特定の部署かもしれません。このエクササイズを行う人の視点を選んだら、キャンバスを右上から左へと進み、最後に一番下にある3つのボックスで終わります。
1. Jobs to be Done
このツールの着想源となったクレイトン・クリステンセンの「ジョブ理論」と同様に、AIを検討する前から、解決しようとしている問題を深く理解しておくことが目標のひとつです。この最初のセクションでは、ターゲットとするオーディエンスが解決したい問題はなにかを特定していきます。
問い：
何を達成しようとしていますか？
2. A.I.の約束
このセクションでは、達成しようとしているタスクについて、組織でAIを使用するメリットを挙げてください。プロセスが合理化されるのか？眠っているデータをクリーニングして活用するのか？あるいは、カスタマージャーニーの特定のステップが強化されるのか？自動化を導入することで、どのような効果が得られるかを考えてみましょう。
問い：
解決しようとしている問題に対して、AIはどのように役立ちそうか？
AIの活用は、あなたの組織にどのような利益をもたらすでしょうか？
AIの活用は、目標達成やタスク完了にどのように役立ちそうですか？
3. 人間にとっての便益
前のセクションで書いたことを踏まえて、AIの導入により人間にとって軽減されるペインを挙げてください。従業員であれ顧客であれ、「より人間らしく」対応できるようになることで、解消される、あるいは軽減されるペインポイントを考えてみてください。
問い：
AIを活用することで、人間はどのような恩恵を得ることができるでしょうか？
AIを活用することで、人間の能力にどのような自由が生まれますか？
人間が行っているどの反復作業をなくすことができますか？
4. 機械の活動
前のセクションと同じ要領で、問題解決にアルゴリズムを導入することが最大限に活用できる、機械だけの活動をリストアップしてください。それは、人間が行うには危険すぎる活動でしょうか？人間の分析能力では手の届かないような複雑なデータセットから隠れたパターンを見つけ出すことでしょうか？あるいは、反復的な活動を大規模に実行するために、スピードと正確さをもたらすことでしょうか？
問い：
人間ではなく機械に最適な作業はどれですか？
機械の精度や正確さを最大限に活用するにはどうしたらよいでしょうか？
人間の能力の限界を機械は引き継ぐことができますか？
5. 人の活動
今度は、従業員がやり続ける人間だけの活動をリストアップしてみましょう。判断力や創造性、経験を必要とする、機械よりもむしろ人間に最適な仕事を考えてみましょう。自動化のために人間がプロセスから完全にいなくなるのであれば、機械からの出力を照会したり、アルゴリズムのパフォーマンスを監督したりするような活動を考えてみましょう。人間性の余地は常にあるものです。
問い：
人間が集中できるAI技術とは？
人間の判断力、柔軟性、創造性を最大限に活用するには？
AIを使用できない場合、どの活動を人間が引き継ぐべきでしょうか？
「インテリジェント・マシンの世界におけるあなたの仕事は、インプット（目標を設定すること）とアウトプット（求めたものが得られたかどうかをチェックすること）の両方で、マシンがあなたの望みを叶えてくれることを確認し続けることである。- ペドロ・ドミンゴス
6. コラボレーション
このセクションでは、人間と機械が協力して問題を解決するハイブリッドな活動に注目してみましょう。人間が機械を助け、機械が人間を助ける機会を考えます。両者が隣り合って働き、相互作用することで、最終的には新しいテクノロジーが従業員の生産性を向上させるでしょう。
問い：
機械のパフォーマンスを監督し、モデルを改良するための人間の役割は何ですか？
機械の有効性を向上させるために、人間の能力によるインプットをどのように利用しますか？
人間の能力と機械の関係は？
7. 人間の強化
最終的には、機械に組織の他の部分と切り離されたタスクを実行させたくないでしょう。機械の利点は横断的であるべきであり、人間の能力を増幅させ、同時に新たなレベルの生産性を発揮させることができます。機械のアウトプットから学ぶことで、従業員の能力（または「人間らしさ」）を高めることができるのです。
問い：
AIは人間の仕事にどのような影響を与えるでしょうか？
AIが人間の能力を高め、意思決定プロセスを向上させることができるでしょうか？
人間の知性と能力を強化するために、機械との間にどのようなフィードバック・ループを構築しますか？
8. クリティカル・シンキングとバイアス
クリティカル・シンキングは、機械に決して引き継がれることのない人間の認知能力のひとつであり、人間を真にユニークな存在にしています。このセクションでは、AIモデルの潜在的な盲点に対処するための対策を検討しなければなりません。機械に完全に引き継ぐことはできないため、従業員が影響力のある役割を果たし続ける必要がある箇所を特定します。ブラックボックス問題を回避するために、AIがどのように機能するかを真に理解する必要があるのです。
問い：
AIを使ってできることの限界は何でしょうか？
どのような主要な、あるいは複雑な意思決定を機械に引き継ぐことができるでしょうか？
機械のパフォーマンスにクリティカル・シンキングを適用し、その潜在的なバイアスを克服するにはどうしたらよいでしょうか？
9. 考察と意味合い
AIは有望な機会ですが、悪用されればリスクも伴います。私たちの生活が複雑なデジタルシステムにおけるネットワーク化されたAIにさらに依存するようになるにつれ、倫理的、道徳的、社会的な懸念が生じる可能性があることに細心の注意を払うことが重要です。このセクションでは、あなたの価値観に合った責任あるAIをデザインするために取り組むべき検討事項を列挙します。
問い：
AIが責任ある、安全で信頼できる方法で開発されていることをどのように保証しますか？AIの使用方法がもたらす社会的問題にどのように対処しますか？
どのような道徳的、倫理的、哲学的規範を考慮に入れるべきでしょうか？
10. チェンジ・マネジメント
前述したように、組織にAIを導入することは大きな変化を引き起こす可能性があり、明確な行動計画なしには実現できません。信頼を築き、新しいテクノロジーを受け入れやすくするためには、プロセスをどのように再構築するか、従業員や顧客に機械を使うことの価値提案をどのように伝えるか、従業員の才能をどのように進化させるかについて、時間をかけて検討することが重要です。AIを活用した組織の未来への一歩を成功させるために、あなたが実施する施策をリストアップしてください。
問い：
自分の役割がなくなってしまうことを心配する従業員の不安をどのように解消しますか？
AI時代へのスムーズな移行を確実にするために、従業員をどのように再教育しますか？
人間主導の体験と機械主導の体験の違いを顧客にどのように伝えるべきでしょうか？
実践への適用例
私が関わったスタートアップ企業、ミスター・ヤングの具体例を紹介しましょう。この会社の製品は、AIを搭載した会話エージェントで、ユーザーの不安を軽減します。
その目的は3つです。
不安とメンタルヘルスを解明すること
不安を評価し追跡するメディアを提供すること
コントロールできるようになるための迅速でパーソナライズされたリソースへのアクセスを支援すること
会話プラットフォームを通じて、ヤング氏はスクリーニングテストを提供し、CBTベースのエクササイズへのビデオや記事を提案したり、メンタルヘルスの専門家と直接つながったりすることができます。
このツールは人事部を対象としており、組織のメンバーが自分自身をケアするために、複数の有効なソリューションに素早くアクセスできるようにすることを目的としています。
この場合、私たちがキャンバスをデザインしている対象者は、安定した幸福感を得られる職場環境を作るためにAIアシスタントの導入を検討している人事部となります。
結論
新しいテクノロジーを使って組織を変革することは、特に明確な青写真がまだ存在しない場合、困難なタスクでしょう。このキャンバスがすべての答えを教えてくれるわけではありませんが、あなたの旅の出発点の役割を果たせることを願っています。人間として、人間の資質を称え、高めるようなシステムをデザインすることは、私たちの義務です。
AIの正当性を確立するためには、私たちはスピードを落とし、その意味についてオープンな議論を行う必要があります。「速く動いて、物事を壊す」というレトリックを受け入れるには、リスクが高すぎます。最終的には、従業員を参加させ、自社のビジョンについて彼らの意見を聞くことが、ポップカルチャーに煽られたAIに対する否定的な認識を変えるのに役立つだけでなく、新しいテクノロジーを取り入れることで起こりうる結果についても役立つでしょう。「どの仕事がなくなるか」から、「人間の能力を高めるためにAIをどのように導入すべきか」へと話題を変える時なのです。ロボットを人間の代わりと考えるのをやめ、異なるスキルを持つパートナーとして考え始めるべきでしょう。
このような取り組みにおいて、人間中心デザインは、デザイン対象である人々のニーズに合わせて新たなソリューションを構築するでしょう。また、人間が機械の奴隷になるのではなく、実現可能な未来のための健全な基盤づくりを目指す変革者として、機械は不可欠なツールとなるでしょう。
"私たちは考えすぎるが、感じなさすぎる。機械よりも人間性が必要だ。賢さよりも優しさと親切さが必要だ。これらの資質がなければ、人生は暴力的になり、すべてが失われる。- チャーリー・チャップリン
英語版参照元：
https://medium.com/@albmllt/introducing-the-human-centered-ai-canvas-a4c9d2fc127e#bceb-8a336bad66e4
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