DMN Design Management Report #070

" Interaction23 " in Zürich, Switzerland Reporting

「Interaction23」 in Zürich, Switzerland 参加レポート

Victor Corral Experience Designer

概要

イノベーターの研究室から、アーリーアダプターの技術界での会話、アーリーマジョリティの会社のSlackチャンネル、そしてレイトマジョリティやラガードの家族団欒の時間や日曜日の新聞記事に至るまで、テクノロジーの破壊が急速に進むのを目撃したばかりなので、これがチューリッヒで行われるInteraction23にどう反映するか、特別楽しみにしていました。この世界規模のインタラクション・デザイン会議は、デザインとテクノロジーの分野のリーダー、イノベーター、エキスパートが集まってこの分野の最新かつ最も重要なトピックについて議論する会議です。

もちろん私は、生成AI（ChatGPT、Midjourneyなど）について、会議中に多くの会話がこのトピックに集中し、多くのプレゼンテーションが調整され、興味と議論の中心として再配置されたことは驚きではありませんでしたが、しばしばかなりの注意と懸念が伴いました。

本稿では、この新しい技術の波を中心的な構成として、前回と同様に、私が最も注目した講演やトピックを紹介し、生成AIのような新しい技術について、さまざまな専門家の異なる側面や視点を示すことにします。皆さんのチームや組織が、このイベントで議論された内容を垣間見ることができ、次のデザインやイノベーションの課題に対するアイデアを得ることができるように、これらを消化し、実行できる形でご紹介します。

新しいテクノロジーとデザインの新しい役割

デザインは、その起源である工業製品から、今日の社会と地球を意識した変革的で支援的なデザインへと、実践の場として進化してきました。しかし、アクセス可能なジェネレーティブ・テクノロジーの出現により、デザインの考え方は揺らいでいます。AIシステムは私たちの仕事を奪うのでしょうか？デザイナーの役割は消えてしまうのでしょうか？デザインのツールや手法を学ぶことに意味はあるのでしょうか？デザイナーを雇うのはやめたほうがいいのでしょうか？

これらのすべての質問に答えがあるわけではないかもしれませんが、明らかなのは、私たちがデザインの新しい時代に突入しているということです。流行や懸念があるにせよ、多くの人はこれを新しいチャンスと捉え、適切に行えば、テクノロジーを使って私たちの仕事をより良く補強し、サポートする新しいチャンスだと考えています。

新しいテクノロジーは、私たちの分野や仕事に影響を与えることがよくありますが、AI生成システムのように、これほど短期間に、一般市民や専門家が利用し、コミュニティーが生まれ、そして質の高い結果と文化的な会話が背後にあるような、潜在的な広がりを持つ変化は、ほとんど例がありません。この新しいテクノロジーの波は、ユニークで、ニュアンスがあり、親近感があり、調整可能であるなど、どこか違うのです。わずか数ヶ月の間に、新しい文化やサブカルチャーに発展しています。

短期間のうちに、複数のユーザーがテキストプロンプトから画像を作成できるようになり、その後テキストプロンプトからテキスト、ビデオやその他のメディアを作成できるようになり、さらには、組織がテキストプロンプトをUI要素のように編集可能な資産に変え、Figmaに入力してデザインプロジェクトに使用できるようになっているのを目にするようになりました。この急速な進展は、テキストプロンプトをデザインシステムに変えることができるようになる日も近いことを示唆しています。そして、次に何が起こるかもはや誰にもわかりません...。

創造の障壁は完全になくなりました。このテクノロジーの力は、誰もが創造することを可能にし、無限のソリューションと無限のインスピレーションを見つけ、無限で多様な創造性に変えていきます。Frogのグローバル・チーフ・クリエイティブ・オフィサーであるAndreas Markdalenさんが示唆するように、AIを使ったデザインの役割は、新しい方向性をめぐって動いています。彼は、デザインとAIをめぐり、私たちが目にし始め、今後成長が期待される5つのパラダイムを紹介しています。

 1編集部注：「Narrow AI」のような専門用語ではなく、AIが人間やその要求、特定のタスクに適応するために、より具体的またはユニークになることを意味していると理解しています。

私たちがシグナルを確認し始め、その成長を期待している最初の大きなインパクトは、Generic AI（汎用AI）からSpecific AI（特化型AI）への移行です。個人や組織はすでに、AIシステムを自分自身や自分のスタイルに合わせるために磨き始めています。アーティストやブランドは、彼らのユニークなアイデンティティに合わせるために、パートナーのAIシステムを持ち、彼らの芸術を補完し、あるいは彼らのユニークな特徴を反映したアウトプットを生成し、より広く、しかし一定の条件に従って生成することを支援するでしょう。 Francien Kriegさんのようなアーティストは、すでにこのアイデアを試しており、彼女自身のユニークなアートスタイルに沿ったアニメーションのアートピースを返すようにAIシステムを訓練しています。

もうひとつ、私たちが成長を実感し、さらに成長を期待しているのが、「伴走ツールとしてのAI」です。効率的な共創を支援し、雑務を自動化したり、日常生活の他の部分を最適化することで、デザインの品質や効率を向上させることができるようになるのです。

AIの次の自然なステップ、そして潜在的な成長領域は、「自己最適化」です。私たちの監視なしに、時間をかけて自己改善し、完成度を高めていくことができるシステムが期待されます。システムの成長、消費者の価値観の変化、エンゲージメントの低下などに応じて、私たちがデザインやプロセスを磨くのを自動的にサポートしてくれるのです。例えば、購買データやエラーデータに応じて、UIシステムのABテストが自動的に行われるようなイメージです。

このように以前に紹介した方向性では、無限の解決策と無限の選択肢の可能性が期待できます。そのため、デザイナーがこれらを探求し、望む方向へシステムを導くことができるAIシステムも登場します。「Midjourney」のように、複数の結果が提示され、それらを順次操作して編集し、希望の結果に到達するようなビジュアライゼーションが期待できます。このようなツールはすでに、究極の挑発、推測、予期せぬ未来、無限のシナリオを想像することに関連性があり、さらに改良されていくことを想像してみてください。

最後に、私たちはマルチモーダルな創造性の成長を目にし、想像しています。デザインの分野では、参入障壁がないため、新しい視点、実践、経験、背景がこの分野に入り込み、新しい無限の表現形式を生み出しています。デザインは、より広く、より複雑で、より多様な仕事となり、インスピレーションと創造性はどこにでも行き来できるようになりました。

紹介した分析を考慮すると、AIシステムがこの分野で大きな役割を果たす未来において、デザイナーの潜在的な役割をいくつか想像することができます。

一方では、規制、倫理、社会的・宇宙規模の影響を考慮する「プログレッシブデザイナー」がいるかもしれません。デジタル・トランスフォーメーションと同様に、AIトランスフォーメーションにも、ユーザーや消費者、クライアントなど、AIが生み出すものがどのように共鳴するかを研究し理解しようとするデザイナーが必要です。そして最後に、現場で体験を改善する役割を担う「メーカー」と呼ばれる人たちが登場するかもしれません。あらゆるものを探求し、答えを出すためのツールや機能を持つことで、デザイナーは正しい質問をすることが必要になります。

繰り返しになりますが、デザインとAIの組み合わせの方向性と、その結果としてのデザイナーの未来の役割のイメージは、すべてを網羅しているわけではありません。では、未来のデザイナーの責任は何だと思いますか？また、このような潜在的な現実の中で、自分の役割をどのように考えていますか？

エシカルな技術の未来を想像する

SF映画やスペキュラティブ・アートのプロジェクトでは、しばしば、現在の現実とはかけ離れた未来が描かれることがあります。このような未来のイメージを構築するために、デザインの「正しい」慣習に従わない意思決定が行われることがよくあります。このような想像もしくは計画された未来には、今日の世界と同じように複数のステークホルダーが存在し、私たちが経験する想像上の現実を構築するために行ったすべてのデザインの意思決定、現在の推定、憶測によって影響を受ける可能性があります。

多くの場合、これらの未来は存在しないか、あるいはまだ存在しないにもかかわらず、これらの推測的なイメージは、中途半端な、あるいは中途半端に探索されたストーリーを私たちに伝えています。

私たちが知っている世界を破壊しようとする新しいテクノロジー、私たちの想像の一部であるスペキュラティブなテクノロジー、あるいは一流企業の研究所で考案されているテクノロジーでは、しばしば同様のパターンを目にすることがあります。

Safinah Ali さん（MITメディアラボのパーソナルロボットグループのリサーチアシスタント）がカンファレンスのプレゼンテーションで述べたように、私たちはしばしば「もしできたら」ということに執着するあまり、「実際にすべきなのか」という問いかけに立ち止まることはありません。つまり、私たちは未来のテクノロジーや未来のイメージに魅了されるあまり、それらがもたらす潜在的な影響や、予測される未来を実現しようとすることが誰にとっても意味があるのかどうかを考えることを忘れてしまうのです。

この記事の前のセクションで、私たちの仕事における生成AI技術の潜在的なポジティブな影響について詳しく説明しましたが、同時に、倫理的に設計されていない場合のAIの潜在的なネガティブな影響を表面化させる、未来の「プログレッシブデザイナー」の役割についても議論しました。AI技術や他の多くの技術を持続的に進化させるために、このタイプのデザイナーや他の多くのプレーヤーは、 Safinahさんが提案したようなガイドとなる質問を考慮するべきだと考えています。

私たちが作っている、あるいは使っているテクノロジーが、将来どのように進化していくのかを理解するにはどうしたらいいのでしょうか？その有用性が社会にどのような影響を与えるのでしょうか？私たちではない他者にどのように使われるのでしょうか？暴力的な使われ方をする可能性もあるのでしょうか？この「製品」は、社会の仕組みにどのように貢献しているのでしょうか？ユーザーのニーズ、倫理的配慮、気候や政治の現実はどのように変化していくのでしょうか？最新のクールなテクノロジーが、未来の世界を私たちの一部または全員にとってディストピアにしてしまわないようにするには、どうすればいいのでしょうか？

新しく、革新的なテクノロジーに関心が集まっていますが、テクノロジーというものは何もないところで起こらないので、批判的になり、その意味を考え、被害を避けるためのシステムを導入することが重要です。

新技術の隠れた危険性

現在と未来における新技術の潜在的な影響についての議論に続いて、我々はChatGPTのような言語モデルベース製品の広く普及した影響と今日の会話における可視性が、簡単に前に提起した点を詳しく説明し例証する機会を与えてくれることを発見しました。

私たちの多くは、携帯電話やコンピュータの画面を通して新しいテクノロジーに接することができます。そのため、私たちの「表面的な」交流は、これらのテクノロジーの背後にある現実や現実世界におけるその意味合いをしばしば曖昧にしてしまいます。このような技術革新がもたらす課題とは何でしょうか？また、私たちデザイナーは、このようなテクノロジーを使うとき、あるいはそれらを使って建物を作るとき、どのようなことに留意すべきでしょうか？

AIモデルには、バリューチェーンの中で私たちから遠く離れた場所にある大量のデータが供給されますが、それでも重要なステップを構成しています。というのも、データがなければ、訓練され、稼働するシステムを手に入れることができないからです。ChatGPTは、特にインターネットという「場所」で訓練されます。インターネットは、素晴らしいものだけでなく、恐ろしいものも含んでいます。そのため、ここ数週間、日々のニュースやソーシャルメディアへの投稿で、システムがユーザーの問い合わせに対して人種差別や女性差別の偏った回答を返すという事例を複数目にしました。

また、Hadar Gevaさんが講演で述べたように、システムがユーザーの問い合わせに答えるために「事実を幻覚化」している例も、ネット上で数多く見受けられるようになりました。この画像に見られるように、システムは非現実的な質問に対して、複雑で明確な「偽り」の回答を作成することができます。

そのため、質問と回答が深刻な話題に触れた場合、将来の読者に深刻なリスクをもたらし、複雑で発見が難しいフェイクニュースとなる可能性があります。その良い例が、現在ソーシャルメディアで流行している、 ドナルド前大統領が警察に拘束されている画像をAIが生成し、陰謀論やフェイクニュースの伝播をサポートしていることです。また、AIシステムがアーティストの声やスタイルを模倣してテキストプロンプトやオーディオファイルを作成し、その結果、クリエイターの権利を侵害したり危険にさらしたりするような作品を作っている例もあります。

AIモデルベースのシステムの宣伝や使用にもかかわらず、私たちは、この記事の最初のセクションで説明したように、これらが私たちの仕事や日々のプロセスを助けてくれるツールであることを理解しなければなりません。しかし同時に、これらは私たちが注意すべき倫理的リスクをもたらすかもしれません。結局のところ、AIシステムは私たちが与えたもの、つまり「Garbage in, Garbage out（ゴミを入れたら、ゴミが出てくる）」に基づいて行動することになるため、システムが学習し、より倫理的で私たちの価値観に沿ったものになるよう調整する条件を整える必要があります。

未来の二刀流

不確実性が高まる時代において、確率や予測から脱却し、一つの未来予測から複数の可能性や方向性に移行するためのイノベーションとデザインのアプローチ方法として、未来思考やスペキュラティブ・デザインについて語ることは、我々の記事で目新しいことではありません。

これまでの記事でも触れてきたように、また、皆さんと一緒に取り組んできた多くのプロジェクトでも明らかになったように、いまや、ひとつの未来を想像するのではなく、多様な方向性、複数の未来、複数の視点を探ることが必要不可欠な時代です。 Lasse Underbjergさんは、複雑で不確実な世界で生じる緊張を示す5つのペアや対立する方向性からなる「Future Dualities」というフレームワークを発表しました。膨大なグローバルリサーチを通じて、シグナルを説得力のあるトレンドに変えることはできても、それは決してユニークで単一の方向を表すものではなく、むしろ反対方向のトレンドとバランスを取りながら、その間に複数の可能性を表示するものであることを示しました。

このような二面性は、組織が複雑さを克服し、将来の方向性が単一ではなく、むしろそれぞれの意思決定によって複数の可能性が生じるような戦略を模索し、形成するのに役立つように提示されています。例えば、利便性を追求したイノベーションの高まりは、しばしば怠惰に起因するものですが、一方で、環境を保護し、利便性を損なう制限をかけるイノベーションも存在します。

このように、相反する二面性の間で起こりうる複数の未来の方向性の勾配を探り、より具体的に理解できるようにするためには、まだ経験していない現実を「リアル」で「現在」のものに変えてしまうプロトタイプが有効です。この記事の最初のセクションで紹介したように、生成AIツールの登場と幅広いアクセスは、未来の方向性を探る絶好の機会であり、想像上のシナリオや方向性、そして想像できないものを可視化し具体化します。

AIを使った未来探索の好例として、Lasse Underbjergさんが講演で紹介したDesignit社の「Future Dualities Tool」があります。このシステムは、私たちが入力した仕事の分野と、提示された二元性の方向性に基づいて、未来のスタートアップを推測的に概観することができます。このツールは、デザイン、思索、AIを結びつける他の多くのものとともに、私たちの仕事にAIツールを統合することのポジティブな側面の1つです。これらのツールを使って、このテクノロジーに関連するネガティブな意味を推測することによって、防止または修正するために使用することができることを改めて示しています。

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