Blog|行動変容COM-B 第1回:「行動を変える」ためのインサイトをどう見つけるか?
「行動を変える」という言葉を聞いた時、皆さんはどのようなことを思い巡らすでしょうか●うちの商品を買うように行動を変えてくれるのならそんなありがたい話はないけど●なかなか続けてくれなくて困ってたんだよねぇ●社員を変えたい!そんな「行動を変える=行動変容」ためのアプローチですが、大きく二つに分けることが可能です。
AI can only analyze what has already been captured and expressed in words. But your customers’ true needs and expectations often exist beyond words: emotions they can only describe through metaphor, behaviors they aren't even conscious of, and decisions shaped by the subtleties of the moment.
For more than 20 years, mct has specialized in bringing these underlying truths to light. We go beyond what customers say and do to understand the deeper “why” behind their actions. This allows us to develop insights that give decision-makers the confidence to act.
We go beyond the numbers and what people say to uncover what lies beneath them — gathering firsthand insights that help you understand the “why” and make decisions with confidence.
One-on-one conversations that uncover deeper insights, including the feelings and motivations that people may not be consciously aware of. (5 participants or more)
Observing people in the environments where they live and work to uncover the assumptions and habits that shape their behavior.
Using metaphor and imagery to elicit customers’ unconscious emotions and associations.
Understanding why people do — or don’t — act by using Capability, Opportunity, and Motivation to identify the barriers to behavior change.
Understanding the broader picture through data while incorporating the nuance and context revealed through qualitative research.
We also conduct global research, including overseas information gathering and international interview studies.
Blog|行動変容COM-B 第1回:「行動を変える」ためのインサイトをどう見つけるか?
「行動を変える」という言葉を聞いた時、皆さんはどのようなことを思い巡らすでしょうか●うちの商品を買うように行動を変えてくれるのならそんなありがたい話はないけど●なかなか続けてくれなくて困ってたんだよねぇ●社員を変えたい!そんな「行動を変える=行動変容」ためのアプローチですが、大きく二つに分けることが可能です。
Series Blog ZMET 第1回:従来のリサーチと異なるメソッド “ZMET”とは何か?
さまざまなサービスがデジタル化し、コモディティ化が加速する中、企業にとって、自らの製品やブランドを顧客に共感してもらうことがますます重要になっています。顧客の共感を得るには、彼らの感情を深く理解し、その感情を呼び起こすようなアプローチが意味を持ちます。ZMETはこうした顧客の「感情」を理解することに特化したメソッドです。
【2025年最新】定性調査とは?基礎から重要性まで徹底解説
定性調査の基本や活用法、重要性をわかりやすく解説。ビジネスにどう活かせるか具体例を交えて紹介します。
なぜ、mctは現地チームと共同でのエスノグラフィをお勧めするのか
グローバル エスノグラフィ エスノグラフィックリサーチ インサイト
We identify signals of change that lie beyond today's trajectory, creating the raw material to envision your company's future in an increasingly uncertain world.
We collect and analyze emerging signals from around the world to understand where society and people's lives are headed.
Using those signals, we look 10 to 20 years into the future, envision how society and people's lives may change, and explore new business opportunities.
We use stories to give shape to possible future societies and ways of living, making future opportunities and challenges tangible.
We work backward from the future we've envisioned to develop business strategies and roadmaps for the next 5 to 10 years.
未来を創造する鍵: イノベーションを加速させるシグナルの見つけ方
未来を創造する鍵:イノベーションを加速させるシグナルの見つけ方。VUCAの時代における重要性やシグナルの見つけ方、海外カンファレンス参加の有益性などについて詳しく解説します。
Blog|Signals for the future 〜未来へのシグナル〜
Futures Signal Hubへようこそ。 私たちは、人々の行動や態度、価値観における変化の兆しについて最新の情報をお届けするとともに、世界中で起きているさまざまなユニークな事象を、さまざまな視点から紹介し、普段とは一風変わった見解を示したいと思います。
Research shouldn't end with a report.
We turn the insights you've gained into AI-powered personas that you can return to again and again — giving you an always-available way to evaluate ideas and prototypes from the customer's perspective.
We transform research findings into AI-powered personas that you can interact with to test ideas and evaluate prototypes from the customer's perspective.
Blog|mctが顧客リサーチでAIペルソナを使う理由
mctでは、ユーザーリサーチにおいてAIペルソナを活用することで、より効率的な顧客インサイトの獲得に取り組んでいます。本記事ではmctがなぜAIペルソナを積極的に活用するのか、そのメリットをご紹介しています。
Series|合成ユーザーを使ってビジネスの種を見つける5日間―DAY1: AIに質問してみたら、予想以上にリアルな回答が返ってきた
新連載「合成ユーザーを使って、ビジネスの種を見つける5日間」1日目 家電メーカーで働く山田さんは、ある朝突然、 上司から「海外市場でのビジネスチャンスを探してほしい」と指示を受けます。 調査の時間も予算もないーそんな中で試してみたのが、 AIによって生成された生活者ペルソナとの対話でした。
Series|合成ユーザーを使ってビジネスの種を見つける5日間―DAY2: AI への質問を工夫したら、文化の深層まで見えてきた
新連載「合成ユーザーを使って、ビジネスの種を見つける5日間」 2日目 今日は、山田さんが「質問の仕方」を見直すところから始まります。 昨日はシンプルな問いを投げかけたことで、ある程度の反応は得られたものの、 どこか表面的な印象が残っていました。
Series|合成ユーザーを使ってビジネスの種を見つける5日間―DAY5:AI を活用した5日間で、リサーチの常識が変わった
新連載「合成ユーザーを使って、ビジネスの種を見つける5日間」 5日目 ついに、5日間のリサーチ実験も最終日。 「合成ユーザーと会話して、仮説を立ててみよう」そんなちょっと大胆なアイデアで始まったこの1週間。 でも今、山田さんの手元には、アジア3カ国における朝食ビジネス戦略のたたき台が出来上がっています。しかも、文化的価値観までしっかり踏まえた“リアルな構想”として。