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Uncovering insights

インサイトをみつけるお手伝い

インサイトをみつけるお手伝い

「なぜ?」は、データの外にある。

AIが分析できるのは、すでに言葉になった情報だけです。ところが、顧客が本当に求めているものは、まだ言葉にすらなっていない。比喩でしか語れない感情、自分でも意識していない行動のクセ、場の空気にしか宿らない判断の理由——。

mctは20年以上、そこに踏み込んできた一次情報の専門家です。無意識の奥にある「なぜ」を掘り起こし、意思決定の確信に変えます。

How We Can Help1

「なぜ?」が​わかる、​本物の​一次情報を手に​入れる​

数字や​データの​裏に​ある​「なぜ」を、​人の​奥から​掘り​起こす。​
確信を​持って意思決定する​ための、​本物の​一次情報を​獲得します。​

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デプスインタビュー

1対1の深掘り対話で、本人も意識していない本音を引き出す(5名~)

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エスノグラフィー

生活や仕事の現場に入り込み、行動の背景にある"当たり前"を観察する

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ZMET(ザルトマン・メタファー抽出法)

比喩やイメージを通じて、言葉にならない無意識の感情を可視化する

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行動変容(COM-B)

「なぜ動かないのか」を能力・機会・動機に分解し、行動のバリアを特定する

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定量調査

定性の視点も加味しながら、ニュアンスまで含めた実態を定量的に把握する

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グローバルリサーチ

海外での情報収集や、海外の対象者へのインタビュー調査など、グローバルリサーチにも対応しています。

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Blog|行動変容COM-B 第1回:「行動を変える」ためのインサイトをどう見つけるか?

「行動を変える」という言葉を聞いた時、皆さんはどのようなことを思い巡らすでしょうか●うちの商品を買うように行動を変えてくれるのならそんなありがたい話はないけど●なかなか続けてくれなくて困ってたんだよねぇ●社員を変えたい!そんな「行動を変える=行動変容」ためのアプローチですが、大きく二つに分けることが可能です。

従来のリサーチと異なるメソッド”ZMET”とは何か?

Series Blog ZMET 第1回:従来のリサーチと異なるメソッド “ZMET”とは何か?

さまざまなサービスがデジタル化し、コモディティ化が加速する中、企業にとって、自らの製品やブランドを顧客に共感してもらうことがますます重要になっています。顧客の共感を得るには、彼らの感情を深く理解し、その感情を呼び起こすようなアプローチが意味を持ちます。ZMETはこうした顧客の「感情」を理解することに特化したメソッドです。

How We Can Help 2

まだ誰も気づいていない、未来の兆しをつかむ

いまの延長線上にない変化の兆しを読み解き、不確実な時代に自社なりの未来を構想する材料をつくります。

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Future Signals

世界中で生まれている新しい兆しを収集・分析し、社会や生活者の変化の方向性を読み解きます。

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Futures Design

シグナルをもとに、10〜20年先の社会や生活者の変化を描き、新たな事業機会を探索します。

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Sci-Fi プロトタイピング

未来の社会や暮らしをストーリーとして具体化し、未来の可能性や課題を可視化します。

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バックキャスティング

描いた未来を実現するために、5〜10年後の事業戦略やロードマップへと落とし込みます。

How We Can Help 3

獲得したインサイトを、AIで何度でも活かす

獲得したインサイトをAI化し、施策のたびに顧客視点で何度でも検証できる「資産」に変えます。

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AIペルソナ(Synthetic Users)

リサーチ結果をAI化し、いつでも顧客視点で対話・プロトタイプ評価ができます。

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