Series｜合成ユーザーを使ってビジネスの種を見つける5日間―これまでのシリーズブログの振り返り

まず山田さんは、「誰に、何を、なぜ知りたいのか」というリサーチ設計を明確にしました。

• 対象：日本・中国・ベトナムの3カ国
• 想定ユーザー：朝食にこだわる30代のビジネスパーソン
• 最初の質問：「普段の朝食について教えてください」

それぞれの合成ユーザーから返ってきた回答は驚くほど自然でリアルでした。
しかし山田さんは同時に、「表面的な質問では表面的な答えしか得られない」と痛感します。

■ポイント
AIから深いインサイトを得るには、プロジェクトの目的を明確にし、「何を明らかにしたいのか」という問いを丁寧に設計することが重要です。AIは強力なツールですが、使いこなすには“問いの質”が鍵になります。

DAY2：ラダリングで「文化の深層」を掘り起こす

DAY3：AIの洞察を「リアルユーザー」で検証する

AIの示す価値観が現実の生活に即しているかどうかを確認するため、山田さんは社内の中国・ベトナム出身スタッフに話を聞きました。

• 中国では、都市と地方での朝食文化の違いや、朝食専門店の存在など、現地ならではの情報が得られました。
• ベトナムでは、フォー屋がコミュニティの場になっていることや、朝食に温かさを求める文化背景など、AIだけでは見えない生活感が明らかになりました。

 

■ポイント
AIは「傾向」を示すのが得意ですが、そこに生活の文脈やリアルな具体性を与えるのは、やはり人の声です。AIの示唆をベースに、リアルユーザーの声で補完・検証することで、より実践的なインサイトが生まれます。

 

 

 

DAY4：AIを「客観的な第三者」として活用しアイデアをブラッシュアップ

• 
  日本：「地域性や温かみがもう少し欲しい」
  中国：「効率は良いが地域の慣習を考慮してほしい」
  ベトナム：「フォー屋など地域文化が軽視されるのが不安」

これにより、チームは「共通の価値観を国ごとにローカライズする」という方向性にたどり着きました。

■ポイント
議論が行き詰まったとき、AIは“忖度のない第三者”として機能します。多様な視点から率直な意見を返してくれることで、見落としていた論点や気づきにたどり着きやすくなります。

DAY5：「AI×リアル」で見えた仮説構築の新スタンダード

• 
  AIの強み：短期間で文化的価値観の傾向をつかみ、仮説の構造を素早く作れる。ラダリングとの相性も良好。
  
  リアルの強み：具体的な商習慣・生活文脈を把握でき、AIでは拾えない“肌感”を補える。

などなど、疑問やモヤモヤに弊社メンバーがお答えします。
まだ検討段階でも大丈夫。「ちょっと話を聞いてみたい」くらいの軽い気持ちでOKです！

所要時間：30分～1時間程度（オンライン）
お申し込みは 、以下のフォームからどうぞ。