2026.01.16
AI時代のCXデザインとは何か Webを「ブランド体験ハブ」に変える意思決定支援の考え方

生成AIの普及により、企業のWeb担当者やマーケティング責任者から
「これまで積み上げてきたSEOやWeb投資は無駄になるのではないか?」という不安の声を聞くことが増えました。
確かに、生成AIが回答や推薦、さらには購買まで担うことで、顧客はWebサイトを訪れる前に意思決定を終えるケースが増えています。
いわゆる「ゼロクリック・ジャーニー」です。
しかし、問題の本質はWebが不要になることではありません。
AI時代だからこそ、Webサイトは「情報の置き場所」から「ブランド体験のハブ」へ進化する必要があります。
| 目次 1.なぜ「WEBはもう始点ではない」と言われるのか 2.本当の変化は「顧客の意思決定プロセス」にある 3.CXデザインを「意思決定支援」で再定義する 4.コンテンツ戦略は「説明」ではなく「判断支援」 5.Webは「ブランド体験のハブ」になる 6.実装基板としてのヘッドレスCMSの重要性 7.CX Hubが目指すもの まとめ |
1.なぜ「Webはもう始点ではない」と言われるのか
ゼロクリック・ジャーニーという現象
生成AIによる要約や回答によって、検索結果からWebサイトへ遷移しない行動が増えています。
これは事実であり、無視できない変化です。
多くの企業が陥る「AIにどう載るか」思考
しかし多くの企業は、この現象を「どうすればAIに拾われるか」「どうすれば要約されやすいか」という表層的な最適化に矮小化してしまっています。ここに、大きな落とし穴があります。
2.本当の変化は「顧客の意思決定プロセス」にある
AIによるブラックボックス化
AIを介することで、顧客が「何に迷い」「何を比較し」「どんな前提で判断したのか」が、企業から見えにくくなっています。変わったのはチャネルではなく、意思決定プロセスの可視性です。
顧客が求めているのは今も「判断支援」
AIを使おうが、Webを使おうが、顧客が求めているものは変わっていません。
それは「自分にとって正しいと思える判断ができること」です。
3.CXデザインを「意思決定支援」で再定義する

(図)Webは「入口」ではなく、顧客がゴールに向かう過程で下す判断を支える体験を統合する「ハブ」になる
カスタマージャーニーは感情フローでは足りない
従来のカスタマージャーニーは、「認知 → 興味 → 比較 → 購入」といった行動や感情に焦点を当ててきました。
AI時代に必要なのは、各段階での顧客のゴールを起点に、そのゴールを達成するために、顧客が下している判断を定義することです。
AI時代に必要なのは、各段階での顧客のゴールを起点に、そのゴールを達成するために、顧客が下している判断を定義することです。
問い直すべき設計の軸
「この段階の顧客のゴールは何か」「顧客はこの段階で何を判断しているのか」「どんな不安や前提条件があるのか」「どんな情報があれば判断できるのか」これがCXデザインの中心になります。
4.コンテンツ戦略は「説明」ではなく「判断支援」
AIに有利なコンテンツの誤解
「AIに有利なコンテンツ」とは、FAQを増やすことでも、網羅性を高めることでもありません。
本質は、判断の文脈が明確に定義されていることです。
本質は、判断の文脈が明確に定義されていることです。
判断の文脈を持たないコンテンツは要約されて終わる
どんな判断を助けているのかが不明確なコンテンツは、AIに要約されるほど存在意義を失っていきます。
逆に、ジャーニーに沿って「顧客のゴール」「判断軸」「比較の観点」「前提条件」が構造化されたコンテンツは、AI時代でも価値を保ちます。
5.Webは「ブランド体験のハブ」になる
Webの役割は集客ではなく統合
AI、SNS、営業、リアル接点など、顧客接点は分散しています。
その中でWebが担うべき役割は、すべての体験と判断の拠り所となるハブです。
ブランド体験の一貫性を保つ中枢
「判断基準の一貫性」「メッセージの整合性」「体験の連続性」これらを統合できる場所として、Webはむしろ重要性を増しています。
6.実装基盤としてのヘッドレスCMSの重要性
従来型CMSの限界
ページ単位で管理する従来型CMSでは、「このコンテンツは、顧客のどの判断を支援しているのか」
という構造を持たせることができません。その結果、コンテンツは人には読めても、AIには文脈として理解されにくい状態になります。
ヘッドレスCMSが可能にすること
ヘッドレスCMSでは、「ジャーニー段階」「顧客のゴール」「判断軸」「顧客の迷い」「前提条件」といった文脈そのものをコンテンツとして定義できます。
これはCXデザインに有効なだけでなく、AEO(Answer Engine Optimization)の観点でも重要です。
生成AIはページを読むのではなく、「どんな状況で、どんな判断を助ける情報か」という構造を参照します。
判断の文脈が明示されたコンテンツは、AIにとって再利用・引用・要約しやすく、結果として検索・回答エンジンに選ばれやすくなります。これにより、チャネルやAIが変わっても、CXの設計思想を保ちながら、発見性も失わない状態を実現できます。
これはCXデザインに有効なだけでなく、AEO(Answer Engine Optimization)の観点でも重要です。
生成AIはページを読むのではなく、「どんな状況で、どんな判断を助ける情報か」という構造を参照します。
判断の文脈が明示されたコンテンツは、AIにとって再利用・引用・要約しやすく、結果として検索・回答エンジンに選ばれやすくなります。これにより、チャネルやAIが変わっても、CXの設計思想を保ちながら、発見性も失わない状態を実現できます。
CX Hubが目指すもの
CX Hubは、「CXデザイン」「コンテンツ戦略」「実装基盤」の三層を分断せず、Webをブランド体験のハブとして機能させることを目的としたサービスです。
戦略倒れにしない
設計した意思決定支援が、そのまま実装に反映されます。
運用を形骸化させない
ヘッドレスCMSを前提とすることで、チャネルが変わっても一貫した体験を維持できます。
まとめ
AI時代にCXの本質が変わったわけではありません。
変わったのは、それをどう設計し、どう保持するかです。
Webは終わるのではなく、ブランド体験のハブへと進化します。
もし、
・自社のCXデザインが感覚論に留まっている
・コンテンツやCMSが顧客の判断支援として機能していない
・AI時代に何から手を付けるべきか迷っている
そんな状態であれば、まずは一度整理してみませんか?
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Hideaki Shirane
株式会社mct CEO / ストラテジスト
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